A/B testen is een methode waarbij twee versies van een pagina, advertentie of e-mail tegen elkaar worden getest om te bepalen welke variant beter presteert, waarbij bezoekers willekeurig verdeeld worden over beide versies.
Belang voor conversie
Zonder testen is het gissen welke tekst, kleur of indeling het beste werkt. A/B testen vervangt aannames door harde data, waardoor beslissingen onderbouwd worden met echt bezoekersgedrag in plaats van een onderbuikgevoel. Kleine aanpassingen kunnen op deze manier al aanzienlijke verschillen in conversie opleveren.
Aanpak
Bij een klassieke A/B test wordt slechts een element aangepast, zodat precies duidelijk is welke wijziging het verschil maakt. Wanneer meerdere elementen tegelijk getest worden, spreekt men van multivariabel testen, ook wel MVT genoemd, wat meer verkeer vraagt voor statistisch betrouwbare resultaten.